KI könnte Ihnen helfen.
Aber wo genau?
Überall KI hinzuzufügen bringt nichts.
Die bessere Frage ist: In welchen Prozessen kann sie Zeit sparen, den Zugang zu Informationen verbessern oder Teams helfen, ohne ihre Arbeit zu verkomplizieren?
Slash geht vom Problem aus, nicht von der Technologie.
Die Methode
Beim Bedarf beginnen, nicht bei der KI.
Bevor wir ein Modell oder ein Tool wählen, wollen wir verstehen:
- Welche Aufgabe Zeit kostet
- Wer sie ausführt
- Welche Informationen verwendet werden
- Welche Entscheidungen menschliches Urteil erfordern
- Welche Daten verfügbar sind
- Welche Risiken existieren
- Wie die Qualität des Ergebnisses geprüft wird
KI wird dann eine Möglichkeit unter anderen.
Die Anwendungen
Konkrete Anwendungen.
Suche in Ihren Dokumenten
Einem Team ermöglichen, Informationen in einer Dokumentenbasis, in Prozeduren oder Akten leichter zu finden.
Inhaltsvorbereitung
Beim Strukturieren, Zusammenfassen oder Vorbereiten von Inhalten helfen, die anschließend von einer Person geprüft werden.
Qualifizierung von Anfragen
Bestimmte Anfragen analysieren oder kategorisieren, bevor das Team sie bearbeitet.
Informationsextraktion
Daten in unstrukturierten Dokumenten oder Inhalten identifizieren und strukturieren.
Interne Assistenz
Mitarbeitenden helfen, schneller an die für ihre Arbeit nützlichen Informationen zu kommen.
KI-gestützte Automatisierung
KI in einem präzisen Schritt eines Workflows einsetzen statt als isolierte Lösung.
Die Grenzen
Wann KI nicht die richtige Antwort ist.
Manche Probleme lassen sich besser lösen mit:
- Einer sauberen Datenbank
- Einer besseren Oberfläche
- Einer klassischen Geschäftsregel
- Einer deterministischen Automatisierung
- Einer Integration zwischen zwei Tools
- Einer besseren Organisation der Informationen
Eine komplexere Technologie zu nutzen ist nicht automatisch eine Verbesserung.
Der Rahmen
Die Fragen, die vor dem Bau zu klären sind.
- Welche Daten dürfen verwendet werden?
- Sind die Informationen sensibel?
- Welches Fehlerniveau ist akzeptabel?
- Ist eine menschliche Prüfung nötig?
- Wie messen wir, ob das Tool wirklich Zeit spart?
- Was passiert, wenn eine Antwort falsch ist?
- Welcher Anbieter oder welches Modell ist geeignet?
- Wie fügt sich das Tool in die bestehende Arbeit ein?
Die Integration
KI + Fachsoftware.
KI wird oft nützlicher, wenn sie in ein echtes Arbeitstool integriert ist. Statt eines isolierten Chatbots kann es eine Funktion sein, die eingebaut ist in:
- Ein Kundenportal
- Ein internes Tool
- Ein Dokumentensystem
- Einen Workflow
- Eine Fachanwendung
- Einen Qualifizierungs- oder Reporting-Prozess
Wenn eine Entwicklung gerechtfertigt ist, schließt sie an unsere Arbeit mit Web-Anwendungen und Prozessautomatisierung an, mit einer laufenden digitalen Begleitung.
Die Fragen, die man uns stellt.
Klare Antworten, noch vor dem ersten Gespräch.
Ein anderes Problem zu lösen?
Zu viel läuft noch von Hand?Brauchen Sie ein Kundenportal?Ihre Website bringt wenige Anfragen? Braucht ein KMU wirklich KI?
Nicht unbedingt. KI ist relevant, wenn sie ein präzises Problem besser löst als eine einfachere Lösung. Das Ziel ist nicht, KI zu nutzen, sondern einen Prozess oder ein Ergebnis zu verbessern.
Können Sie KI zu unseren bestehenden Tools hinzufügen?
Das hängt von den verwendeten Systemen, ihren Integrationsmöglichkeiten und den verfügbaren Daten ab. Das ist ein Punkt, der während der Diagnose geprüft wird.
Müssen wir ein eigenes Modell trainieren?
In den meisten KMU-Projekten ist das nicht unbedingt nötig. Bestehende Modelle können oft integriert und an den Kontext des Unternehmens angepasst werden.
Was passiert mit sensiblen Daten?
Vertraulichkeit, Zugriffe, Speicherung und die verwendeten Anbieter müssen vor jeder Integration geprüft werden. Diese Anforderungen können die Architektur der Lösung stark beeinflussen.
Sie haben eine Idee, wie KI helfen könnte?
Erzählen Sie uns von dem Problem, das Sie lösen wollen. Wir bestimmen dann, ob KI wirklich die richtige Antwort ist.
Mit Slash darüber sprechen